OPTIMALISASI PELAYANAN ADMINISTRASI DESA MELALUI SISTEM INFORMASI DESA CERDAS BERBASIS

Yurniyati Kamumu; Ismail Mohidin; Nursetia Wati — Fri, 29 May 2026 00:00:00 +0000

Administrative correspondence services at the village level are still largely conducted manually, leading to various issues such as delays in service delivery, data processing errors, and limitations in document archiving. This study aims to develop a web-based Smart Village Information System that integrates administrative services, village information, and public complaint management into a single platform. The system was developed using the Waterfall software development model, which includes requirement analysis, system design, implementation, and testing stages. The application was built using the Laravel framework, supported by PHP and MySQL. System testing was carried out using black-box testing to ensure functional correctness, while User Acceptance Testing (UAT) was employed to evaluate user satisfaction and system usability. The results indicate that all system functionalities operate as expected. Furthermore, the UAT evaluation achieved a score of 87.67%, which falls into the “highly feasible” category. These findings demonstrate that the developed system is capable of improving the efficiency, transparency, and overall quality of administrative services at the village level.

RANCANG BANGUN SISTEM IDENTIFIKASI NOMINAL UANG KERTAS RUPIAH UNTUK LANSIA BERBASIS CNN DENGAN ARSITEKTUR VGG16 DAN FITUR TEXT TO SPEECH

Nur Hasanah Perangin Angin, Arif Fadllullah — Fri, 29 May 2026 00:00:00 +0000

Lansia merupakan individu yang telah berusia 60 tahun ke atas, yang umumnya mengalami penurunan fungsi tubuh, termasuk berkurangnya kemampuan penglihatan, termasuk dalam mengenal nominal uang kertas. Ketidakmampuan dalam mengenali nominal uang kertas dapat menimbulkan masalah, baik dalam kegiatan transaksi sehari-hari seperti berbelanja. Penelitian ini mengembangkan sistem identifikasi nilai nominal uang kertas rupiah berbasis CNN (Convolutional Neural Network) dengan arsitektur VGG16 dan fitur text to speech untuk membantu lansia. Dataset terdiri dari 4.200 citra tujuh jenis uang kertas yang dibagi dalam dua skema anotasi masing-masing 2.100 citra: skema pertama berdasarkan nominal dan skema kedua berdasarkan keseluruhan area uang. Dataset dibagi menjadi 70% train, 20% validasi, dan 10% uji. Skema pertama mencapai akurasi pelatihan 99,47% dan validasi 100%, sedangkan skema kedua memperoleh 74,37% dan 98,45%. Pada data uji, skema pertama menghasilkan precision, recall, dan F1-score 100%, sementara skema kedua mencapai rata-rata 94% dengan sedikit kesalahan pada Rp10.000 dan Rp20.000. Kemudian, pengujian secara real-time yang dilakukan terhadap sepuluh orang lansia menunjukkan bahwa skema pertama lebih akurat meskipun perlu perbaikan dikarenakan rendahnya performa deteksi. Selain itu, skor SUS (System Usability Scale) sebesar 70,25 menunjukkan kategori “baik”. Keterbatasan utama terletak pada ketergantungan pencahayaan dan posisi nominal, sehingga pengembangan selanjutnya disarankan menggunakan deteksi objek YOLO atau SSD.

Jurnal Technopreneur (JTech)

OPTIMALISASI PELAYANAN ADMINISTRASI DESA MELALUI SISTEM INFORMASI DESA CERDAS BERBASIS

RANCANG BANGUN SISTEM IDENTIFIKASI NOMINAL UANG KERTAS RUPIAH UNTUK LANSIA BERBASIS CNN DENGAN ARSITEKTUR VGG16 DAN FITUR TEXT TO SPEECH